Resumen
La inteligencia artificial (IA) ha surgido como una herramienta esencial en la farmacovigilancia, desempeñando un papel clave en la identificación, análisis y administración de efectos adversos relacionados con los medicamentos. Empleando técnicas avanzadas de aprendizaje automático y macrodatos, la IA permite una supervisión profunda en tiempo real de grandes cantidades de información, facilitando la detección temprana de reacciones adversas y optimizando la eficiencia de los procesos. Sin embargo, la implementación de la IA enfrenta obstáculos éticos, técnicos y normativos, especialmente en cuanto al manejo responsable de los datos y la necesidad de una regulación adecuada. Esta investigación bibliográfica tiene como propósito examinar la capacidad de la IA para mejorar los sistemas de farmacovigilancia y sus aplicaciones en el ámbito clínico. El análisis se fundamenta en estudios encontrados en bases de datos como SciELO, PubMed, Science Direct, Elsevier y Scopus. En conclusión, aunque la IA ofrece oportunidades significativas para la farmacovigilancia, para garantizar un uso responsable y efectivo de los medicamentos, su implementación exitosa dependerá de la superación de barreras tecnológicas y regulatorias, así como del manejo ético y responsable de los datos.
Presentadores
Marco TorresStudent, Estudiante, Universidad Salvadoreña Alberto Masferrer , San Salvador, El Salvador Luz Olivia Bernal Regalado
Profesora titular de Fisiología y Farmacología Médica, Facultad de Medicina, Universidad Salvadoreña Alberto Masferrer, San Salvador, El Salvador Astrid Velásquez
Details
Presentation Type
Ponencia temática de un trabajo
Theme
KEYWORDS
Inteligencia Artificial, Farmacovigilancia, Machine Learning, Big Data, Seguridad de Medicamentos
